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स्टॉक स्क्रीनेर (stock screener) यूज़िंग एआई (using AI) Logo Light Mode

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Stockshaala

Module 6
अपना पहला एआई-पावर्ड स्क्रीनर (AI-powered screener) बनाना (कोई कोड नहीं)
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Chapter 2 | 2 min read

एक ही प्रॉम्प्ट में कई कंडीशन्स को मिलाना (Combining Multiple Conditions in a Single Prompt)

AI स्टॉक स्क्रीनिंग की सबसे बड़ी ताकतों में से एक यह है कि आपको एक-एक करके फिल्टर्स रन करने की जरूरत नहीं है।

आप कई कंडीशन्स को एक ही प्रॉम्प्ट में जोड़ सकते हैं - फंडामेंटल्स और टेक्निकल्स को साथ में।

परिणाम? एक तेज़ प्रोसेस और एक शॉर्टलिस्ट जो पहले से ही आपकी स्ट्रैटेजी के अनुकूल है।

  • पारंपरिक स्क्रीनर्स में, आप पहले फंडामेंटल्स (कम डेट, उच्च ROE) से फ़िल्टर कर सकते हैं, लिस्ट को एक्सपोर्ट करें, फिर टेक्निकल फिल्टर्स (RSI, मूविंग एवरेज) लागू करें।
  • AI के साथ, आप दोनों को एक प्रॉम्प्ट में मर्ज कर सकते हैं:
    “मुझे IT स्टॉक्स दिखाएं जिनका ROE 15% से ऊपर हो, डेट-टू-इक्विटी 0.5 से नीचे हो, और 200-दिन के मूविंग एवरेज के ऊपर ट्रेड कर रहे हों।”

इस तरह, AI सब कुछ एक साथ संभालता है।

यहाँ कुछ संयुक्त प्रॉम्प्ट्स हैं जो आप भारतीय बाजार में उपयोग कर सकते हैं:

  • “₹500 के नीचे ऑटो स्टॉक्स लिस्ट करें जिनकी 3 साल की प्रॉफिट ग्रोथ हो, RSI 30 से नीचे हो, और ट्रेडिंग वॉल्यूम 10-दिन के एवरेज से ऊपर हो।”
  • “बैंकिंग कंपनियों को खोजें जिनके NPAs 2% से कम हो, ROE 12% से ऊपर हो, और प्राइस 200-DMA से ऊपर हो।”
  • “FMCG स्टॉक्स दिखाएं जिनका P/E 20 से नीचे हो, लगातार डिविडेंड हिस्ट्री हो, और MACD बुलिश क्रॉसओवर दिखा रहा हो।”

ध्यान दें कैसे प्रत्येक उदाहरण फंडामेंटल फिल्टर्स (प्रॉफिट ग्रोथ, डेट, P/E, NPAs) को टेक्निकल सिग्नल्स (RSI, मूविंग एवरेजेज, MACD) के साथ मिलाता है।

  • AND का उपयोग करें: AI को बताता है कि सभी कंडीशन्स लागू होनी चाहिए। “ROE > 15 AND प्राइस < ₹1,000 AND RSI < 30।”
  • एक समय में 3–4 कंडीशन्स तक सीमित रखें। एक लाइन में बहुत सारी कंडीशन्स AI को भ्रमित कर सकती हैं।
  • सेक्टर या इंडेक्स फिल्टर्स जोड़ें ताकि यूनिवर्स को संकीर्ण कर सकें: “Nifty 100,” “मिड-कैप IT,” “लार्ज-कैप फार्मा।”
  • स्टेप बाय स्टेप रिफाइन करें: यदि परिणाम बहुत व्यापक हैं, तो फॉलो अप करें: “अब प्रमोटर प्लेजेज वाली कंपनियों को हटा दें।”

कंडीशन्स को जोड़कर:

  • आपको छोटी, तीखी लिस्ट्स मिलती हैं।
  • आप अलग-अलग फिल्टर्स के बीच स्विच करने में समय बचाते हैं।
  • आप उन स्टॉक्स का पीछा करने से बचते हैं जो एक तरफ अच्छे दिखते हैं लेकिन दूसरी तरफ कमजोर होते हैं।

उदाहरण के लिए, एक स्टॉक फंडामेंटल्स पर सस्ता दिख सकता है (कम P/E) लेकिन टेक्निकली डाउनट्रेंड में हो सकता है। एक संयुक्त प्रॉम्प्ट इस तरह की मिसमैच से बचाता है।

मान लीजिए आप Nifty 500 में अवसरों की खोज कर रहे हैं:

  1. प्रॉम्प्ट: “Nifty 500 स्टॉक्स खोजें जिनका ROE 15% से ऊपर हो, कम डेट हो, और प्राइस 200-DMA से ऊपर हो।”
  2. रिफाइन: “अब केवल उन्हीं को फिल्टर करें जिनकी पिछले 3 वर्षों में सेल्स ग्रोथ है।”
  3. संकीर्ण: “10% से ऊपर की प्लेज रेशियो वाली कंपनियों को हटा दें।”

यह दृष्टिकोण कई नियमों को एक AI-ड्रिवन वर्कफ़्लो में लेयर करता है, जिससे आपको एक मजबूत, केंद्रित शॉर्टलिस्ट मिलती है।

एक ही AI प्रॉम्प्ट में कई कंडीशन्स को जोड़ना आपको एक पूर्ण, 360° फ़िल्टर देता है।

अलग-अलग लिस्ट्स को झ juggling करने के बजाय, आपको ऐसी कंपनियाँ मिलती हैं जो एक ही शॉट में फंडामेंटल और टेक्निकल नियमों को पूरा करती हैं।

कुंजी है सटीकता: नंबरों का उपयोग करें, प्रॉम्प्ट्स को सरल रखें, और स्टेप बाय स्टेप रिफाइन करें।

सही तरीके से किया गया, यह दृष्टिकोण समय बचाता है और आपकी शॉर्टलिस्ट्स को बहुत अधिक विश्वसनीय बनाता है।

This content has been translated using a translation tool. We strive for accuracy; however, the translation may not fully capture the nuances or context of the original text. If there are discrepancies or errors, they are unintended, and we recommend original language content for accuracy.

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Disclaimer: This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. It is not produced by the desk of the Kotak Neo Research Team, nor is it a report published by the Kotak Neo Research Team. The information presented is compiled from several secondary sources available on the internet and may change over time. Investors should conduct their own research and consult with financial professionals before making any investment decisions. Read the full disclaimer here.

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