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Stockshaala
Chapter 2 | 2 minute read
क्यों एआई (AI) स्टॉक स्क्रीनिंग (stock screening) में महत्वपूर्ण है
पारंपरिक स्टॉक स्क्रीनर्स बुनियादी चीजें अच्छी तरह से करते हैं।
आप प्राइस (price), मार्केट कैप (market cap), या पी/ई रेशियो (P/E ratio) जैसे फिल्टर्स सेट कर सकते हैं, और वे आपको एक लिस्ट दे देंगे।
समस्या? मार्केट्स इतने सरल नहीं होते।
इन्वेस्टर्स अक्सर फंडामेंटल्स (fundamentals), टेक्निकल सिग्नल्स (technical signals), और यहां तक कि लेटेस्ट न्यूज़ को भी एक सर्च में मिलाना चाहते हैं।
यहीं पर पारंपरिक टूल्स कम पड़ जाते हैं।
यही वह जगह है जहां एआई (AI) स्क्रीनिंग को ज्यादा स्मार्ट, फास्ट, और फ्लेक्सिबल बना देता है।
1. नैचुरल लैंग्वेज क्वेरीज (Natural Language Queries)
एआई के साथ, आपको डझन भर ड्रॉपडाउन को नहीं खोजना पड़ता। आप बस साधारण अंग्रेजी में अपनी बात लिख सकते हैं।
उदाहरण:
"मुझे ₹1,000 से कम के मिड-कैप आईटी स्टॉक्स दिखाओ जिनमें पिछले 3 सालों में प्रॉफिट ग्रोथ हो और आरएसआई (RSI) 30 से कम हो।"
एक पारंपरिक स्क्रीयर इसे एक बार में प्रोसेस नहीं कर सकता, लेकिन एआई कर सकता है।
2. फंडामेंटल्स, टेक्निकल्स, और सेंटिमेंट का संयोजन (Combining Fundamentals, Technicals, and Sentiment)
पारंपरिक स्क्रीनर्स आमतौर पर इन क्षेत्रों को अलग रखते हैं। एआई उन्हें जोड़ सकता है।
- फंडामेंटल्स (Fundamentals): रेवेन्यू (revenue), प्रॉफिट ग्रोथ (profit growth), डेब्ट लेवल्स (debt levels)
- टेक्निकल्स (Technicals): मूविंग एवरेजेज (moving averages), आरएसआई (RSI), ब्रेकआउट्स (breakouts)
- सेंटिमेंट (Sentiment): न्यूज़ हेडलाइंस (news headlines), एनालिस्ट कमेंट्री (analyst commentary), मार्केट मूड (market mood)
उदाहरण:
"ऐसे ऑटो स्टॉक्स खोजो जिनका डेब्ट कम हो, जो उनकी 200-दिन की एवरेज के ऊपर ट्रेड कर रहे हों, और जिनके पिछले महीने में पॉजिटिव न्यूज़ सेंटिमेंट हो।"
एआई विभिन्न डेटा प्रकारों को मिलाकर एक समृद्ध शॉर्टलिस्ट देता है।
3. जटिल क्वेरीज को संभालना (Handling Complex Queries)
मार्केट्स डायनामिक होते हैं। कभी-कभी आपको एक लेयर्ड क्वेरी की आवश्यकता होती है जैसे:
- अंडरवैल्यूड स्टॉक्स (undervalued stocks)
- निफ्टी 500 (Nifty 500) में
- 50-दिन की एवरेज से ऊपर मोमेंटम दिखा रहे हैं
- जिनका वॉल्यूम सामान्य से अधिक है
एक पारंपरिक स्क्रीयर को कई स्टेप्स की जरूरत होगी। एआई के साथ, आप एक बार पूछते हैं, और फॉलो-अप्स के साथ रिफाइन करते हैं: "अब प्रमोटर प्लेजेस वाली कंपनियों को हटा दो।"
यह एक असिस्टेंट के साथ बातचीत की तरह महसूस होता है, फिल्टर्स के साथ लड़ाई नहीं।
4. तेज रिसर्च (Faster Research)
एआई सेकंड्स में कंपनी रिपोर्ट्स, फाइनेंशियल डेटा, और मार्केट न्यूज़ को स्कैन कर सकता है।
इसे खुद आज़माने के लिए कैसे करें
- कोई भी AI चैट टूल खोलें (जैसे कि ChatGPT, Gemini, Claude, या अन्य)।
- एक स्पष्ट प्रॉम्प्ट टाइप करें: “पिछले 3 सालों में प्रॉफिट ग्रोथ (profit growth) वाली भारतीय IT कंपनियां खोजें और जो 200-डे मूविंग एवरेज (200-day moving average) से ऊपर ट्रेड कर रही हैं।”
- उत्तर देखें — ध्यान दें कि यह कैसे फंडामेंटल्स (fundamentals) को टेक्निकल्स (technicals) के साथ मर्ज करता है (प्रॉफिट ग्रोथ और 200-DMA)।
- इसे सुधारें: “अब उन कंपनियों को हटा दें जिनका डेट-टू-इक्विटी (debt-to-equity) 1 से ऊपर है।”
- इसे पारंपरिक स्क्रीनर से तुलना करें — आपको अंतर तुरंत दिखाई देगा।
जो कुछ घंटों का पढ़ने का काम ले सकता है, यह उसे हाइलाइट्स में संक्षेपित कर देता है — प्रॉफिट ट्रेंड्स, डेट चेंजेस, मैनेजमेंट आउटलुक।
50 पन्नों को पलटने की बजाय, आपको सार मिलता है।
यह आपको उस पर अधिक समय देता है जो मायने रखता है: निवेश निर्णय लेना, न कि कच्चे डेटा का विश्लेषण।
5. स्मार्ट शॉर्टलिस्ट्स
पारंपरिक स्क्रीनर्स अक्सर लंबी सूची देते हैं जिन पर और काम करने की ज़रूरत होती है। AI आउटपुट्स को कंटेक्स्ट-रिच शॉर्टलिस्ट्स में रिफाइन कर सकता है, उदाहरण के लिए:
- “ये 10 स्टॉक्स आपके P/E फिल्टर को पूरा करते हैं, लेकिन 3 में बढ़ता वॉल्यूम और स्थिर प्रॉफिट ग्रोथ भी दिखता है।”
यह अतिरिक्त जानकारी समय बचाती है और आपके विकल्पों को बेहतर बनाती है।
अंतिम निष्कर्ष
AI स्टॉक स्क्रीनिंग को स्मार्ट, तेज़, और अधिक लचीला बनाता है।
यह आपको सरल भाषा में सवाल पूछने, फंडामेंटल्स को टेक्निकल्स और सेंटिमेंट के साथ मिलाने, और अंतहीन डेटा डंप्स के बजाय रिफाइन्ड शॉर्टलिस्ट्स प्राप्त करने की अनुमति देता है।
भारतीय निवेशकों के लिए, यह कठोर फिल्टर्स से अवसरों को पहचानने के अधिक सहज तरीके की ओर एक बदलाव है।
लेकिन इसे भविष्यवाणी के रूप में न समझें।
AI एक रिसर्च असिस्टेंट है, न कि एक फॉर्च्यून टेलर — क्रॉस-चेक, विश्लेषण, और निर्णय लेने की जिम्मेदारी हमेशा आप पर रहेगी।
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