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Stockshaala
Chapter 3 | 2 minute read
ट्रेडिशनल (traditional) बनाम एआई-ड्रिवेन स्क्रीन्स (AI-driven screeners)
AI के पहले, निवेशक पारंपरिक स्टॉक स्क्रीनर्स पर निर्भर थे।
सरल फिल्टर्स के लिए वे ठीक थे, लेकिन उनकी सीमाएँ जल्दी सामने आ गईं।
आइए देखें कि पुरानी पद्धति AI के मुकाबले कैसे खड़ी होती है।
पारंपरिक स्क्रीनर्स (Traditional Screeners)
- फिक्स्ड फिल्टर्स जैसे प्राइस (price), मार्केट कैप (market cap), पी/ई रेशियो (P/E ratio), डिविडेंड यील्ड (dividend yield) पर आधारित।
- जल्दी काम करते हैं, लेकिन केवल सरल क्वेरीज (straightforward queries) के लिए।
- उदाहरण: “मुझे FMCG स्टॉक्स दिखाओ जिनका पी/ई 20 से कम और प्राइस ₹1,000 से नीचे हो।”
- सीमा: आप आसानी से जटिल लॉजिक को जोड़ नहीं सकते या न्यूज़, मैनेजमेंट क्वालिटी, या इंडस्ट्री ग्रोथ जैसी चीजों का संदर्भ नहीं जोड़ सकते।
एआई-ड्रिवन स्क्रीनर्स (AI-Driven Screeners)
- नेचुरल लैंग्वेज (natural language) को समझते हैं: आप अपनी रिक्वेस्ट को साधारण इंग्लिश में टाइप कर सकते हैं।
- फंडामेंटल + टेक्निकल + सेंटिमेंटल (fundamental + technical + sentimental) कंडीशन्स को एक साथ मर्ज कर सकते हैं।
- उदाहरण: “ऐसे मिड-कैप आईटी स्टॉक्स ढूंढें जो उनके 200-दिन के एवरेज से ऊपर ट्रेड कर रहे हैं, 5 साल की प्रॉफिट ग्रोथ है, और कम कर्ज है।”
- AI न्यूज़, एनालिस्ट कमेंट्री, या यहाँ तक कि एनुअल रिपोर्ट्स को भी अगर उस डेटा पर प्रशिक्षित किया गया हो तो फैक्टर कर सकता है।
साइड-बाय-साइड तुलना (Side-by-Side Comparison)
- फिल्टर्स (filters) लागू करें: "स्टॉक्स (stocks) जिनका पी/ई (P/E) 20 से नीचे है और प्राइस (price) ₹1,000 से कम है।"
- आपको एक शॉर्टलिस्ट (shortlist) मिलेगी, लेकिन केवल इन्हीं फिक्स्ड (fixed) नंबरों पर आधारित होगी।
- अब, वही एक AI टूल (AI tool) में आजमाएं।
-
Prompt: “ऐसे स्टॉक्स खोजें जिनका P/E (price-to-earnings) 20 से कम हो, कीमत ₹1,000 से कम हो, और पिछले महीने में पॉजिटिव न्यूज़ सेंटिमेंट (positive news sentiment) हो।”
-
AI फंडामेंटल्स (fundamentals), प्राइस (price), और न्यूज़ (news) को मिलाकर काम करेगा — जो पारंपरिक टूल नहीं कर सकते।
- दोनों लिस्ट्स की तुलना करें। आप देखेंगे कि पारंपरिक स्क्रीनर्स सिर्फ नंबरों पर रुक जाते हैं, जबकि AI संदर्भ की परतें जोड़ता है।
अंतिम निष्कर्ष
पारंपरिक स्क्रीनर्स जल्दी और आसान होते हैं, लेकिन वे केवल नंबरों की सतह को छूते हैं।
AI-ड्रिवन स्क्रीनर्स (AI-driven screeners) आगे जाते हैं — फंडामेंटल्स (fundamentals), टेक्निकल्स (technicals), और यहां तक कि न्यूज़ (news) को एक सिंगल क्वेरी (single query) में मिलाते हैं।
वे आपकी खुद की एनालिसिस (analysis) की जगह नहीं लेंगे, लेकिन वे आपको एक शार्पर (sharper), अधिक परिष्कृत प्रारंभिक बिंदु देते हैं जो पुराने टूल्स कभी नहीं दे सकते।
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