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स्टॉक स्क्रीनेर (stock screener) यूज़िंग एआई (using AI) Logo Light Mode

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Stockshaala

Module 5
प्लैटफॉर्म्स फॉर एआई स्टॉक स्क्रीनिंग (Platforms for AI Stock Screening)
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Chapter 2 | 2 min read

इंडिया-स्पेसिफिक एआई टूल्स (India-Specific AI Tools)

अधिकांश वैश्विक एआई प्लेटफॉर्म्स अंतर्राष्ट्रीय मार्केट्स को ध्यान में रखकर बनाए जाते हैं।

वे शक्तिशाली होते हैं, लेकिन जब बात भारतीय स्टॉक्स की आती है, तो कवरेज हमेशा विस्तार से नहीं होती।

भारतीय निवेशकों के लिए, एक नई लहर लोकल एआई-ड्रिवन टूल्स की उभर रही है।

ये प्लेटफॉर्म्स सीधे भारतीय मार्केट डेटा से जुड़ते हैं, जिससे स्क्रीनिंग को सरल, अधिक व्यावहारिक और रोज़मर्रा के उपयोग में आसान बनाते हैं।

  • भारतीय कंपनियों का बेहतर कवरेज: निफ्टी 50 की बड़ी लिस्टेड फर्म्स से लेकर मिड-कैप या स्मॉल-कैप स्पेस की छोटी कंपनियों तक।
  • रेगुलेशन-अवेयर: भारतीय नियमों के तहत काम करने के लिए बनाए गए, जहां SEBI प्रतिबंध लागू होते हैं।
  • अधिक जुड़ाव वाले फिल्टर्स: शेयरहोल्डिंग पैटर्न्स, प्रमोटर प्लेजेस, सेक्टर-स्पेसिफिक रेशियोस (जैसे कि बैंकों के लिए NPAs) जैसे विकल्प।

ये भारत-केंद्रित एआई टूल्स आमतौर पर आपको निम्नलिखित करने देते हैं:

  • लो-प्राइस्ड स्टॉक्स (जैसे, ₹500 से कम) के लिए स्क्रीन करना, जैसे प्रॉफिट ग्रोथ, ROE, या डेब्ट लेवल्स।
  • टेक्निकल कंडीशन्स जोड़ना जैसे मूविंग एवरेजेस, RSI, या MACD।
  • सेक्टर-बेस्ड शॉर्टलिस्ट्स खींचना (जैसे IT, फार्मा, बैंकिंग)।
  • टेबल फॉर्मेट्स में सीधे परिणाम उत्पन्न करना जिससे आसानी से रिव्यू किया जा सके।

उदाहरण उपयोग-मामले

  • "मुझे छोटे-कैप फार्मा कंपनियां दिखाओ जिनका डेब्ट-टू-इक्विटी 0.5 से कम है और जो अपने 200-दिन के मूविंग एवरेज से ऊपर ट्रेड कर रही हैं।”
  • “बैंकिंग स्टॉक्स की लिस्ट बनाओ जिनके NPAs 2% से कम हैं और RSI 30 से नीचे है।”
  • “FMCG कंपनियां खोजो जिन्होंने पिछले 5 वर्षों में हर साल सेल्स बढ़ाई हैं और जो अपने 52-सप्ताह के उच्चतम स्तर के पास हैं।"

हर मामले में, एआई भारतीय डेटा को खींच रहा है जो वैश्विक टूल्स सही ढंग से हाइलाइट नहीं कर सकते।

मजबूतियाँ

  • भारत के लिए प्रासंगिक डेटा: भारतीय निवेश में आमतौर पर होने वाले रेशियो और मैट्रिक्स को कवर करता है।
  • उपयोग में आसान: अधिकांश प्लेटफॉर्म्स गैर-तकनीकी यूजर्स के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
  • प्रैक्टिकल आउटपुट: परिणाम अक्सर कंपनी फाइनेंशियल्स, फाइलिंग्स, या एक्सचेंज डेटा से जुड़ते हैं।

सीमाएँ

  • अभी भी विकसित हो रहे हैं: ये टूल्स नए हैं, इसलिए वे शायद वैश्विक प्लेटफॉर्म्स जितने उन्नत नहीं हैं।
  • डेटा गैप्स: बहुत छोटी या कम ट्रेड की गई कंपनियों के लिए डेटा अधूरा हो सकता है।
  • शोध का विकल्प नहीं: वे शॉर्टलिस्ट्स देते हैं, लेकिन आपको फिर भी एनुअल रिपोर्ट्स, परिणाम और SEBI फाइलिंग्स को क्रॉस-चेक करना चाहिए।

भारत-केंद्रित एआई टूल्स वास्तविक मूल्य लाते हैं क्योंकि वे लोकल डेटा, नियम और संदर्भ को स्क्रीनिंग प्रक्रिया में जोड़ते हैं।

वे आपको भारतीय कंपनियों को फंडामेंटल्स और टेक्निकल्स दोनों का उपयोग करके एक जगह पर फ़िल्टर करने में मदद करते हैं।

पर याद रखें — ये टूल्स अभी भी विकसित हो रहे हैं।

किसी भी निवेश निर्णय से पहले हमेशा उनके परिणामों को आधिकारिक स्रोतों से सत्यापित करें।

This content has been translated using a translation tool. We strive for accuracy; however, the translation may not fully capture the nuances or context of the original text. If there are discrepancies or errors, they are unintended, and we recommend original language content for accuracy.

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