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Stockshaala
Chapter 3 | 2 min read
उदाहरण: सेंटिमेंट एआई स्क्रीनर (Sentiment AI Screener) (न्यूज़ + प्राइस एक्शन)
नंबर्स आपको कहानी का एक हिस्सा बताते हैं। लेकिन बाजार खबरों, हेडलाइन्स, और मूड पर भी चलते हैं।
कोई कंपनी अच्छे रिजल्ट पोस्ट कर सकती है, लेकिन अगर मार्केट को उससे ज्यादा की उम्मीद थी, तो स्टॉक फिर भी गिर सकता है।
यहीं पर सेंटिमेंट एनालिसिस (sentiment analysis) आता है — न्यूज फ्लो को पढ़ने के लिए AI का उपयोग करना और इसे प्राइस एक्शन के साथ मिलाना।
सेंटिमेंट स्क्रीनिंग का मतलब (What Sentiment Screening Means)
- पॉजिटिव सेंटिमेंट (positive sentiment): ग्रोथ, कॉन्ट्रैक्ट्स, प्रॉफिट्स का बार-बार जिक्र।
- नेगेटिव सेंटिमेंट (negative sentiment): फ्रॉड, पेनल्टीज, लॉसेस जैसे शब्द।
- न्यूट्रल सेंटिमेंट (neutral sentiment): बैलेंस्ड या रूटीन अपडेट्स।
जब इसे तकनीकी संकेतों (जैसे 200-DMA से ऊपर प्राइस) के साथ मिलाया जाता है, तो यह एक पावरफुल स्क्रीनर बन जाता है।
प्रॉम्प्ट (AI से कैसे पूछें) (The Prompt (How to Ask AI))
यहां एक रेडी-टू-यूज़ प्रॉम्प्ट है:
“पिछले 30 दिनों की न्यूज को निफ्टी 100 कंपनियों के लिए स्कैन करें। सेंटिमेंट को पॉजिटिव, नेगेटिव, या न्यूट्रल के रूप में पहचानें, और इसे प्राइस एक्शन (200-DMA के ऊपर/नीचे) के साथ मिलाएं। परिणामों को एक टेबल में दिखाएं जिसमें कॉलम हों: स्टॉक, सेंटिमेंट, कॉमन कीवर्ड्स, प्राइस vs 200-DMA।”
यह हेडलाइन्स को चार्ट्स के साथ एक बार में मिलाता है।
नमूना आउटपुट (मॉक उदाहरण) (Sample Output (Mock Example))
Infosys | Positive | “deal win, profit growth” | Above |
HDFC Bank | Neutral | “stable earnings” | Above |
Yes Bank | Negative | “bad loans, regulatory” | Below |
एक नजर में, आप न केवल न्यूज टोन देख सकते हैं बल्कि यह भी कि स्टॉक ऊपर की ओर जा रहा है या नीचे।
स्क्रीनर का उपयोग कैसे करें (How to Use the Screener)
- चौड़ा शुरू करें: निफ्टी 100 या सेक्टर-विशिष्ट स्टॉक्स के लिए सेंटिमेंट प्रॉम्प्ट चलाएं।
- परिणामों को फिल्टर करें: पॉजिटिव सेंटिमेंट और मजबूत प्राइस एक्शन वाली कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करें।
- डबल-चेक करें: संदर्भ के लिए वास्तविक लेख पढ़ें — केवल कीवर्ड्स पर भरोसा न करें।
- परिवर्तनों को ट्रैक करें: यह देखने के लिए इसे साप्ताहिक रूप से चलाएं कि सेंटिमेंट समय के साथ बदलता है या नहीं।
उदाहरण (Example)
मान लीजिए कि AI दिखाता है:
- आईटी सेक्टर स्टॉक्स में ज्यादातर पॉजिटिव न्यूज फ्लो है (डील जीत, हायरिंग प्लान्स)।
- बैंकिंग सेक्टर में मिला-जुला सेंटिमेंट है (NPA चिंताएं बनाम लोन ग्रोथ)।
अगर आईटी स्टॉक्स भी 200-DMA से ऊपर ट्रेड कर रहे हैं, तो उन पर करीब से नजर डालने लायक हो सकते हैं।
लेकिन एक बैंक जिसमें “नेगेटिव” न्यूज कीवर्ड्स और प्राइस 200-DMA से नीचे है, जब तक स्थितियां सुधरती नहीं, तब तक उसे बेहतर तरीके से टाला जा सकता है।
अंतिम निष्कर्ष (Final Takeaway)
सेंटिमेंट स्क्रीनर्स आपको बाजार का मूड देते हैं — केवल नंबर्स नहीं। जब इसे प्राइस एक्शन के साथ मिलाया जाता है, तो वे यह हाइलाइट करते हैं कि कहां पर आशावाद या डर तकनीकी ताकत या कमजोरी के साथ मेल खाता है।
AI का उपयोग हेडलाइन्स को फिल्टर करने के लिए करें, लेकिन कार्यवाही से पहले हमेशा वास्तविक न्यूज को क्रॉस-चेक करें। स्क्रीनर एक टिप मशीन नहीं है — यह यह पैटर्न देखने के लिए एक शॉर्टकट है कि बाजार किसी स्टॉक के बारे में कैसा महसूस करता है।
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