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Stockshaala
Chapter 1 | 2 min read
स्टॉक स्क्रीनिंग (stock screening) के लिए स्पष्ट प्रॉम्प्ट्स (prompts) कैसे तैयार करें
AI बहुत पावरफुल है, लेकिन ये उतना ही अच्छा है जितना अच्छा सवाल आप पूछते हैं।
जैसे गूगल में कुछ अस्पष्ट टाइप करने से आपको उपयोगी जवाब नहीं मिलेंगे, वैसे ही AI स्टॉक स्क्रीनर्स में अस्पष्ट प्रॉम्प्ट्स सिस्टम को कन्फ्यूज कर देंगे।
असली स्किल है स्पष्ट प्रॉम्प्ट्स तैयार करना जो AI को बिलकुल वही बताएं जो आप चाहते हैं।
1. स्पेसिफिक बनें
ऐसा कहने के बजाय:
“मुझे खरीदने के लिए अच्छे स्टॉक्स दिखाएं।”
कोशिश करें:
“FMCG स्टॉक्स की लिस्ट बनाएं जिनकी कीमत ₹500 के नीचे हो, पिछले 3 साल में प्रॉफिट ग्रोथ हो, और जो अपने 200-दिन के मूविंग एवरेज के ऊपर ट्रेड कर रहे हों।”
पहला प्रॉम्प्ट अस्पष्ट और निरर्थक है। दूसरा स्पेसिफिक है, जिसमें सेक्टर, प्राइस, फंडामेंटल्स और टेक्निकल्स पर कंडीशन्स हैं।
2. अपने फ़िल्टर्स को तोड़ें
अगर आपके पास बहुत सारे कंडीशन्स हैं, तो उन्हें छोटे स्टेप्स में तोड़ें।
स्टेप 1: “बैंकिंग स्टॉक्स ढूंढें जिनके NPAs 2% से कम हों।”
स्टेप 2: “अब सिर्फ वो दिखाएं जो 50-दिन के एवरेज के ऊपर ट्रेड कर रहे हैं।”
इस तरह AI लेयर बाय लेयर फिल्टर करता है, बजाय एक बड़े रिक्वेस्ट के।
3. स्पष्ट पैरामीटर्स का उपयोग करें
हमेशा स्पष्ट वैल्यूज या रेंजेस का जिक्र करें:
- प्राइस: ₹500 के नीचे, ₹1,000 के ऊपर
- रेशियो: P/E 20 से कम, ROE 15% से ऊपर
- टाइम फ्रेम: 3 साल में प्रॉफिट ग्रोथ, 10 दिनों में वॉल्यूम एवरेज
अगर आप सिर्फ कहें, “लो P/E” या “हाई वॉल्यूम”, AI आपकी परिभाषा नहीं समझेगा। नंबर इसे स्पष्ट बनाते हैं।
4. फंडामेंटल्स और टेक्निकल्स को जोड़ें
AI की असली ताकत तब आती है जब आप विभिन्न प्रकार की कंडीशन्स को मर्ज करते हैं।
उदाहरण:
“मिड-कैप IT कंपनियां दिखाएं जिनका डेट-टू-इक्विटी 0.5 से कम हो, पॉज़िटिव कैश फ्लो हो, और RSI 30 से कम हो।”
इस तरह, आप केवल वित्तीय स्वास्थ्य से नहीं, बल्कि तकनीकी स्तर पर भी स्टॉक्स कैच कर रहे हैं जहाँ वे अंडरवैल्यूड हो सकते हैं।
5. अस्पष्ट भाषा से बचें
“अच्छे स्टॉक्स,” “सुरक्षित कंपनियां,” “बड़े अवसर” जैसे वाक्यांश बहुत सब्जेक्टिव हैं। AI इन्हें समझ नहीं सकता। मापने योग्य क्राइटेरिया जैसे प्राइस लेवल्स, रेशियो, एवरेजेस, या वॉल्यूम्स का पालन करें।
- “अच्छे स्टॉक्स” को बदलें → “स्टॉक्स जिनका P/E < 20”
- “सुरक्षित कंपनियां” को बदलें → “बैंक जिनके NPAs 2% से कम और ROE > 12%”
- “सस्ते शेयर” को बदलें → “प्राइस ₹500 के नीचे और डेट-टू-इक्विटी < 0.5”
- हमेशा नंबर्स, टाइमफ्रेम्स, और रेशियो जोड़ें ढीले शब्दों की बजाय।
6. दोहराएं और सुधारें
आपका पहला प्रॉम्प्ट परफेक्ट नहीं हो सकता। यह सामान्य है। AI की ताकत यह है कि आप फॉलो अप कर सकते हैं:
- “अब प्रमोटर प्लेजेस वाली कंपनियों को हटा दें।”
- “उन्हें ROE के हिसाब से, सबसे ज्यादा से कम तक सॉर्ट करें।”
- “सिर्फ Nifty 100 की कंपनियां दिखाएं।”
इसे एक बातचीत की तरह समझें। आप तब तक सुधार करते रहें जब तक आउटपुट उपयोगी न लगने लगे।
अंतिम निष्कर्ष
स्पष्ट प्रॉम्प्ट्स AI स्टॉक स्क्रीनिंग की रीढ़ हैं।
जितना अधिक स्पेसिफिक और स्ट्रक्चर्ड आप होंगे, उतने उपयोगी परिणाम होंगे।
AI को एक असिस्टेंट की तरह समझें — इसे स्टेप बाय स्टेप गाइड करें, नंबरों का इस्तेमाल करें बजाय अस्पष्ट शब्दों के, और तब तक सुधारते रहें जब तक शॉर्टलिस्ट समझ में न आए।
अच्छी तरह से किया गया, यह आदत समय बचाती है और गहन रिसर्च के लिए फोकस्ड लिस्ट्स देती है।
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